Увод
SPSS за Windows е мощен инструмент за манипулации на данните и за статистически
анализ в графична среда. Този инструмент е реализиран чрез описателни менюта и прости
диалогови менюта, така че да бъдат удовлетворени една голяма част от практическите
нужди за статистически анализ на данни, събирани по различни поводи и в различни
области. SPSS е еднакво добър инструмент както в икономиката, така и в медицината,
социологията,психологията и пр.
I.Честотно разпределение:
1 .Честотно разпределение при качесвен признак(променлива).Графика
За пример ще използваме въпрос №13 от анкетата:”Работите ли?”,който представлява
променливата „X13”.Това е дихотомна променлива-предлагат се два възможни
отговора.Въпросът е на номинална скала,което означава че разновидностите на явленията
се наименоват,а операциите се извършват не със самите разновидности,а с техните
честоти. За да направим това избираме Analyze / Descriptive Statistics / Frequencies /
избираме променливата Х
13
/ поставяме я в Variables:
Таблица 1
WORK STATUS
Frequenc
y Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid da 7 25,9 25,9 25,9
ne 20 74,1 74,1 100,0
Total27 100,0100,0
В Таблица 1 виждаме,че броят на работещите е 7,което е 25,9% от цялата извадка,а броят
на неработещите е 20,което е 74,1%.Колоната Valid Percent показва какъв е процентът от
анкетираните,а колоната Cumulative Percent се изчислява спрямо тези,които са отговорили
на въпроса.
В Таблица 2 се вижда броя на дадените и на липсващите отговори.В нашия случай,всички
участници в анкетата са отговорили на зададеният им въпрос.
Таблица 2
Statistics
WORK STATUS
NValid27
Missin
g
0
На Графика 1 е представена диаграмата на разпределението:
neda
WORK STATUS
20
15
10
5
0
Frequency
WORK STATUS
2.Честотно разпределение при количестен прекъснат признак.Основни
характериситики и показатели.Графика
Чрез честотното разпределение при количествен непрекъснат признак могат да се изчислят
и обяснят всички характеристики и показатели на честотното разпределение:
-Медиана
-Стандартно отклонение
-Мода
-Дисперсия
-Средна
-Стандартна грешка и др.
За пример ще използваме променливата „Xr1”-Oбща оценка за равнището на обучение в
УНСС.Резултатите са получени като от главното меню са извършени последователно
действията:Analyze-Descriptive Statistics-Frequencies-и в отворения прозорец
маркираме променливата „Х1”.
ТАБЛИЦА 3
OBSHTA
Frequenc
y Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid DOBRA19 70,4 70,4 70,4
MNOGO
DOBRA
8 29,6 29,6 100,0
Total27 100,0100,0
От резултатите в Таблица 3 става ясно ,че най-често давания отговор на въпроса за общата
оценка за равнището на обучение в УНСС е „Добра” (70,4% от участниците са маркирали
този отговор),а най-рядко давания отговор е „Много добра”-8 човека от 27,което е 29,6%
от обшия им брой .В таблицата се вижда,че три от отговорите липсват-„Слаба;Средна и
Отлична”,това означава,че нито един от участниците не е посочил дадените отговори.
Statistics
OBSHTA
NValid 27
Missing 0
Mean 4,30
Std. Error of Mean ,090
Median 4,00
Mode 4
Std. Deviation,465
Variance,217
Skewness,946
Std. Error of Skewness,448
Kurtosis-1,201
Std. Error of Kurtosis,872
Range1
Minimum4
Maximum5
Sum116
248
47
1
