Големина на текста:
Обща характеристика на техническите системи с изкуствен
интелект
Точна дефиниция на понятието “изкуствен интелект” трудно
може да бъде дадена. С развитието на научната и техническата
мисъл съдържанието на това понятие непрекъснато се
обогатява. При създаването на нови технически средства има
ясна тенденция в тях да бъдат използвани елементи на разумна
дейност. Това дава основание такива средства и системи да
бъдат наричани “интелигентни”.
Една от характерните особености на интелигентните машини е
свързана с възможността им да събират и обработват
информация за средата, в която функционират, посредством
различни сензори и анализатори. И тук изследователите в
голяма степен се опитват да имитират възприятията ,
характерни за човека. Той получава информация от околната
среда по различни начини. Преобладаващата част от
информацията човек получава по зрителен път. Техническият
еквивалент на човешкото око е визуалният сензор (TV-камера).
Тактилното усещане е друг начин за получаване на
информация за околната среда. За имитиране на този вид
възприятия изследователите създават различни видове
тактилни сензори, чрез които машините регистрират допир с
обекти от средата или определят контактно налягане. Не малка
част от информацията човек получава по слухов път,
възприемайки посредством слуховия си орган звуковите вълни
в определена честотна област. За възприемане на подобен вид
сигнали в техническите средства се въвеждат разнообразни
локационни сензори, формиращи и възприемащи различни
лъчения – светлинни, звукови, радиовълнови, топлинни и др.
Важна е ролята и на силовото усещане у човека. Например,
хващайки даден предмет, човек, макар и приблизително, може
да определи неговото тегло. В машините за определяне на
силово взаимодействие с околната среда се използват сензори
за сила и момент и силомоментни анализатори.
Друга отличителна особеност на интелигентните машини е
способността им да разпознават. Способността за разпознаване
на различни образи – предмети от околната среда, картини, реч,
музика, текст и др., се определя от редица автори и като
основен атрибут на естествения интелект. Разпознаването на
образи може да бъде разглеждано в два аспекта, свързани с
т.нар. “сензорно” и “понятийно” разпознаване. В първия случай
става въпрос за разпознаване на пространствени и временни
образи, формиране на базата на визуална, тактилна, слухова,
силомоментна или друга информация. Във втория случай
разпознаването е свързано с логическо мислене и извод без
използване на конкретна сензорна информация. В
съвременните технически системи разпознаването на образи е
често срещана процедура. Областите, в които се прилагат
такива процедури, са твърде разнообразни – в робототехниката
при адаптивното управление на роботи; при управление на
мобилни обекти; в компютърните системи; в медицината; във
военната сфера; в криминалистиката; в системите за оценяване
на качеството на различни изделия; в ядрената енергетика; в
системите за диагностика; в системите за прогнозиране на
атмосферни процеси и в редица други области.
Друга важна характеристика на интелигентните системи е
свързана с планирането на действия. В конвенционалните
технически средства се използва твърдо програмиране на
работните операции и действия. Алгоритъмът на
функциониране на такава машина е детайлизиран като
последователност от елементарни операции и действия,
извършвани в строго определена последователност. Липсва
възможност за коригиране на тази последователност или на
вида на операциите при промяна на характеристиките на
работната среда. В интелигентните машини задачите за
изпълнение обикновено се поставят в по-общ вид, под формата
на цели. Редът и съвкупността от операции и действия, които
трябва да се извършват за постигане на поставената цел, се
определят от системата за управление въз основа на анализ на
информацията от околната среда. При промяна на работните
условия машината сама коригира плана за действие.
Съществена отличителна характеристика на системите с
изкуствен интелект възможността им за обучение и
самообучение, както и използването на натрупан опит при
тяхното функциониране. В съвременните технически средства
машинното обучение се основава на апарата на изкуствените
невронни мрежи, генетичното обучение и други съвременни
подходи. В тази област широко се прилагат различни методи и
средства за представяне и използване на знания.
Вземането на решения е друга характерна особеност на
системите с изкуствен интелект. Разпознаването на образи и
планирането на действия в известна степен също могат да
бъдат отнесени към това направление. Важна роля при
реализирането на тази функция играе и апаратът на
експертните системи.
При създаването на съвременни интелигентни технически
системи се наблюдава и друга тенденция, свързана с
общуването между човека-оператор и машината. Стремежът е
да се използват естествените за човека начини на общуване –
чрез говор и текст. В последните години за реализирани не
малко успешни проекти в тази насока. Постигнати са
значителни резултати при разпознаването на текст и синтеза на
говор, както и при разпознаването на реч.

Това е само предварителен преглед

За да разгледате всички страници от този документ натиснете тук.

Обща характеристика на ситемите с изкуствен интелект

Определение на системите с изкуствен интелект, области на приложение, характеристики на машините с изкуствен интелект, възможност за събиране и анализ на информация, локационни сензори, сензори за допир, възможности за самообучение и самоусъвършенстване.
Изпратен от:
SMM
на 2008-09-06
Добавен в:
Пищови
по Компютърни системи и технологии
Статистика:
157 сваляния
виж още
 
Подобни материали
 

Пищови по дисциплина изкуствен интелект


Няколко пищовчета за Изкуствен интелект. Гарантирам че вършат чудесна работа. Успех на изпита колеги...
 

Изкуствен интелект


Компютърен интелект (Computer Intelligence)Изкуствен интелект (ИИ) е едно от най-младите научни направления. Началните работи са от малко повече от половин век.
 

Отговори на тест по Кампютърни Архитектури


Тест с отговори по Компютърни Архитектури за Пловдивски Университет.
 

Специфични изисквания, приоритети и архитектура на административните информационни системи от типа на Data Warehouse


Специфични изисквания, приоритети и архитектура на административните информационни системи от типа на Data Warehouse В понятието административни системи се включват финансовите, счетоводните системи, чисто административните системи, различни разрези на и
 

Разработване на процесорен възел 4 разреден преместжащ регистар


Програмируемите логически матрици (ПЛМ) дават възможност да се заменят няколко комбинационни логически схеми с един ПЛМ.
1 2 3 4 5 » 11
 
Онлайн тестове по Компютърни системи и технологии
Тест по информатика за 2-ри курс на тема "Операционни системи"
професионален тест по Компютърни системи и технологии за Студенти от 2 курс
Този тест е предвиден и използван за проверка на студенти по информатика, като включва основните ключови понятия и елементи на приложния софтуер в наши дни. Съдържа 15 въпроса, всеки от които има само един верен отговор.
(Труден)
15
47
1
20.08.2013
Тест по компютърни системи
изпитен тест по Компютърни системи и технологии за Студенти от 4 курс
В теста са включени въпроси свързани предимно с основните познания по компютърни системи, както и по-сложни от областта. Това е изпитен тест за студенти от специалността Индустриален мениджмънт в Техническия университет в Пловдив. Дисциплина - компютърни системи. Всички въпроси са с един верен отговор.
(Труден)
28
104
1
1 мин
09.08.2012
» виж всички онлайн тестове по компютърни системи и технологии

Обща характеристика на ситемите с изкуствен интелект

Материал № 175698, от 06 сеп 2008
Свален: 157 пъти
Прегледан: 82 пъти
Качен от:
Предмет: Компютърни системи и технологии, Информатика, ИТ
Тип: Пищов
Брой страници: 1
Брой думи: 418
Брой символи: 3,845

Потърси помощ за своята домашна:

Имаш домашна за "Обща характеристика на ситемите с изкуствен инт ..."?
Намери бързо решение, с помощтта на потребители на Pomagalo.com:

Намери частен учител

Йонко Крачунов
преподава по Компютърни системи и технологии
в град София
с опит от  21 години
157 36

Данко Милков
преподава по Компютърни системи и технологии
в град София
с опит от  28 години
241 36

виж още преподаватели...
Последно видяха материала
Сродни търсения