Марияна Митева
преподава по Икономика
в град София
Големина на текста:
СТАТИСТИКА
1.Абсолютните статистически величини са:
Обеми, равнища, маси.
2.Ако даден опит води към реализирането на един от n равновъзможни изхода
и ако m от тези изходи благоприятства събитието А, то вероятността на
събитието А е:
Р (А) = m/n.
3.Асиметрията е налице, когато:
Има отклонение на емпиричното разпределение от стандартизиранота нормално
разпр.по отношение на страничната изтегленост.
4. Асиметрията може да бъде:
Дясна (положителна) или лява (отрицателна ).
5.Безработни:
Съвкупн. от лицата на 15 и >навършени год.(до 74нав.год. съгл. методологията на
репрезентат. наблюд.),които нямат работа през наблюд. период ,като едновр. с това
търсят активно през период от 4 седмици, включ. наблюдаваната седмица, и са на
разполож.да започнат работа в опред. кратък период от време.
6.В зависимост от натрупването на случаите в реда ексцесът бива:
Нормален, положителен и отрицателен.
7.В зависимост от своята странична източеност кривата на разпределението
бива:
Симетрична и асиметрична.
8.В зависимост от това, дали се изчисляват от всички дадени значения на
признака, респективно от всички членове на динамичния ред по някакъв
математически израз, или се определят от положението, което заемат в
статистическите редове, средните величини биват:
Аналитични (алгебрични) и позиционни (неалгебрични) в скобите добавено от мен.
9,Вероятността P(?
i
) се определя като: граница на относителната честота на
появата на изхода ?
i
в процеса на неограничено увеличение на броя на случайните
експерименти n, тоест
9.
Вероятността е:
Мярка за обективната възможност на сбъдването на дадено случайно събитие.
10.
Вероятността на дадено събитие А, /която се означава с Р (А)/, се намира под израза:
Р (А) = брой на благоприятстващите изходи/Броя на всички възможни изходи.
11.
Вероятността, случайната величина да има значения в интервала (a,b) е равна на:
12. Вторият централен момент е равен на:
Дисперсията.
13. Генералната съвкупност ( population ) обхваща:
Всички единици (случаи), описващи даденото масово явление.
14. Геометричната средна се използва за:
Осредняване на редове от относителни числа с положителни стойности.
15. Дадена точкова оценка е най-добра, ако тя е:
Неизместена, ефективна, състоятелна и достатъчна.
16. Дискретните признаци са разновидност на:
Вариационните признаци.
17. Динамичните индекси са:
Специално конструирани измерители на относителни различия по време.
18. Динамичните редове са:
Подредени в хронолог. последов. статист. Величини.
19. Дискретната случайна величина може да приема:
Определени стойности в даден интервал.
20. Динамичните редове отразяват вярно развитието на:
Изследваните явления и водят до правилни изводи при анализа само тогава , когато са
правилно построени и съдържат само съпоставими пом/у си показатели.
21. Дисперсионният анализ (ANOVA), естатистически метод,предназначен за:
Оценка на влиянието на различни ф-ри в/у резултата от експеримента, а също така и за
следващо планиране на аналог. Експерименти.
22. Дисперсията (variance) на генералната съвкупност се означава 2X (сигма?
хикс на квадрат, или ако се подразбира променливата величина, само сигма на
квадрат) и се изчислява:
По аналогична формула, като се осредняват квадратите на дистанциите между
наблюденията и средната на генералната съвкупност ?.
23. Дисперсията на генералната съвкупност (variance)се означава чрез ?(сигма?
хикс на квадрат)и се изчислява :
Като се осредняват квадратите на дистанциите м/у наблюденията и средната на
генералната съвкупност ?(мю).
24. Дихотомната скала е разновидност на:
Номиналната скала.
25. Една случайна величина е нормално разпределена, когато:
Има множество стойности, които са породени от достатъчно много независими помежду
си фактори, причиняващи случайни колебания.
26. Ексцесът /куртозисът/ показва:
Връхната източеност на емпиричното разпределение, като за еталон се използва
стандартизираното нормално разпределение.
27. За всеки пореден в нарастващ или намаляващ полядък статистически ред З-
тият центил ( percentile) е число:
Такова, че р% от измерванията лежат под р-тият центил и /100-р/%попадат под него.
28. Зависимостта, която се изучава в статистиката е:
Стохастична.
29. Заглавието на статистическите таблици:
Е задължителен елемент във всички случаи.
30. За да бъде определена една случайна величина, трябва да се знаят:
Стойностите, които тя може да приема и вероятността, с която тя приема тези
стойности.
31. За центилите може да бъде дадено следното определение:
Центилът е число, такова, че р% от измерванията лежат под р-тия центил и (100 – р)%
попадат над него.
32. Заетите лица:
Съвкупн. от лицата на 15 и повече навършени год. ,които през наблюдавания период
извършват работа за производ. на стоки и услуги поне 1час, с/у заплащане (в пари
или натура) или др. доход;не работят но имат работа, от която временно отсъстват
поради отпуск, болест,бременност,раждане ,неблагопр.климат.усл.,стачка или др.
33. Използвайки таблица за нормално разпределение, определете вероятността,
че стандартизирана нормално разпределена величина има значения по-големи
от 1,64:
94,950%
34. Индексът на потребит.цени(ИПЦ)е:
Измерител на общото относит. изменение на цените на стоките и услугите използв.от
домак. за лично (непроизв.)потребление.
35. Каква съвкупност са родените деца през 1999 г.:
Периодна.
36. Каква скала се използва при отчитане на признакапол”:
Номинална.
37. Какъв е признакът образование:
Категориен.
38. Квантилът е:
Числова характеристика на случайната величина Х и съответното й разпределение на
вероятностите (съответната хистограма.
39. Квартилите са:

Това е само предварителен преглед

За да разгледате всички страници от този документ натиснете тук.
Последно свалили материала:
ДАТА ИНФОРМАЦИЯ ЗА ПОТРЕБИТЕЛЯ
22 яну 2020 в 07:56 студентка на 37 години от Габрово - Технически университет, факулетет - Факултет електротехника и електроника, специалност - Комуникационна техника и технологии, випуск 2004
17 дек 2019 в 22:25 студентка на 43 години от София - СУ "Св. Климент Охридски", факулетет - Юридически факултет, специалност - Право, випуск 2013
18 апр 2019 в 15:51 в момента не учи на 28 години
 
Подобни материали
 

Статистиката като наука и практика

28 мар 2006
·
2,233
·
79
·
13,854
·
890
·
4
·

Статистиката като наука и практика - 80 страници, засягаща всички точки по темата.
 

Представяне на данните от статистическо изследване

11 юни 2007
·
242
·
9
·
1,490
·
101
·
1
·
1

В процеса на статистическото наблюдение се натрупват множество сведения и данни за единиците от статистическата съвкупност, които в последствие се систематизират и обработват...
 

Протокол по приложна статистика

25 апр 2007
·
242
·
4
·
256
·
59

Съдържа теоритична и практическа част.....................
 

Извадков метод.

03 май 2009
·
137
·
8
·
671
·
147
·
1

Основни предимства на извадковото (репрезентативното) изучаване Изчерпателните статистически изучавания се правят сравнително рядко (например, преброяванията на населението)....
 

Нормално разпределение

03 сеп 2010
·
49
·
5
·
1,380

Нормалното разпределение е теоретично разпределение, към което се приближават широк клас емпирични разпределения, отнасящи се за редица физични, социални и др. процеси...
1 2 3 4 5 » 8
 
Онлайн тестове по Статистика
Тест по статистика
междинен тест по Статистика за Студенти от 2 курс
Тест за проверка знанията на студентите по предмета "Статистика". Всички въпроси имат само един верен отговор.
(Труден)
19
132
1
02.09.2013
Статистика - Тест 2
изходен тест по Статистика за Студенти от 2 курс
Тестът е предназначен за студенти в УНСС от 2-ри курс. Всички въпроси са затворени и изискват един верен отговор.
(Труден)
24
160
2
15.03.2015
» виж всички онлайн тестове по статистика

Въпроси и отговори по Статистика

Материал № 1303420, от 21 дек 2017
Свален: 2 пъти
Прегледан: 7 пъти
Предмет: Статистика, Икономика
Тип: Домашна работа
Брой страници: 9
Брой думи: 2,017
Брой символи: 13,083

Потърси помощ за своята домашна:

Имаш домашна за "Въпроси и отговори по Статистика"?
Намери бързо решение, с помощтта на потребители на Pomagalo.com:

Намери частен учител

Радослава Терзиева
преподава по Статистика
в град Пловдив
с опит от  4 години
1 35

Марияна Митева
преподава по Икономика, Регионално развитие и Митническа политика
в град София
с опит от  17 години
1 306 71

виж още преподаватели...
Последно видяха материала
Сродни търсения